报告摘选

为适应以新能源为主体的新型电力系统发展，从广义用户侧出发，探索了分布式资源的互动博弈与灵活控制管理方法。由于用户侧资源的大规模分散性和不确定性特性，传统基于模型的方法在计算响应方法存在不足和局限，本报告探讨了机器学习方法在分布式储能互动博弈与配电网分层运行管理领域的初步应用可行性。

• 考虑用户侧分布式储能交互的售电公司智能化动态定价方法；
• 基于PRD-DDQN算法的并网型共享储能系统的在线边缘控制方法；
• 基于重构级别智能快速识别的配电网分层运行管理方法；
• Multi-agent独立、并行地应用于多个CESS代理；
• 群智算法在中低压配电网、分散式资源协同控制中的应用。