为了应对能源危机和环境污染问题,以风电为代表的可再生能源在全球范围内得到快速发展与推广。然而,风电的间歇性、不确定性等不友好特性,严重阻碍了其大规模应用。为此,全球多个国家已经相继启动了大规模储能系统的研发和建设。
在诸多储能技术中,压缩空气储能(Compressed Air Energy Storage, CAES)和抽水蓄能是目前被认为比较适合大规模储能的技术。相比较而言,CAES的选址限制小,投资建设成本低,近年来受到广泛关注。
传统CAES电站在储能阶段利用电能压缩空气并存储,在发电阶段将存储的高压空气与燃料混合燃烧后驱动膨胀机发电,存在依赖化石燃料和系统效率低两大弊端。为了解决上述弊端,先进绝热压缩空气储能(Advanced Adiabatic Compressed Air Energy Storage, AA-CAES)应运而生。
目前,全球已有多个国家已建成或即将建设AA-CAES电站,其中德国筹划建设ADELE示范电站,设计容量达300MW/1000MW•h,我国已建成10MW AA-CAES示范系统,下阶段计划建设100MW级AA-CAES系统。
目前国内外已就CAES电站的规划问题进行了一些研究。
但是,上述文献均未考虑AA-CAES电站的变寿命特性。而AA-CAES电站优化规划结果与其使用寿命息息相关,同时,AA-CAES电站的使用方式对其寿命影响较大,因此,有必要研究AA-CAES电站使用方式对其寿命的影响机理。
此外,上述文献中也未见针对大规模AA-CAES电站的优化规划方法,而目前多座AA-CAES电站已处于设计或研发阶段,因此,研究面向电力系统运行的AA-CAES电站优化规划方法迫在眉睫。
华中科技大学电气与电子工程学院强电磁工程与新技术国家重点实验室、电力安全与高效湖北省重点实验室、华威大学工程学院的研究人员,首先研究了影响AA-CAES电站寿命的主要因素,建立了AA-CAES电站的变寿命模型,并分析了AA-CAES电站调度运行方式对其使用寿命的影响机理。
图1 双层优化问题的求解流程
在此基础上,建立了AA-CAES电站双层优化规划模型,上层计及AA-CAES电站寿命对其日均投资成本的影响,对AA-CAES电站的投资、运行维护成本与下层反馈的电网典型日运行成本之和进行优化;下层根据上层所确定的AA-CAES电站容量,进行电网典型日最优运行方式求解,并将最优运行结果反馈给上层。
最后,基于修改的IEEE 30节点系统和某地区的典型日数据进行仿真,并验证了该双层优化模型的有效性,得到了以下结论:
以上研究成果发表在2020年第3期《电工技术学报》,论文标题为“考虑变寿命特性的先进绝热压缩空气储能电站容量规划模型”,作者为尹斌鑫、苗世洪、李姚旺、罗星、王吉红。